隨著人工智慧系統日益深度地介入各種日常決策情境——從人力招募到健康照護——AI的設計選擇將深刻影響使用者對其信任程度、公平性的感知，以及對系統結果的批判性參與。本次演講聚焦於人智互動（Human-AI Interaction）、演算法偏誤與可解釋性介面設計交會下的挑戰與契機。透過對AI偏誤行為與使用者如何回應擬人化與可解釋性介面的實證研究，揭示使用者在與AI互動過程中，如何辨識與協商系統中潛藏的結構性不平等。此外，人智互動的過程中也強調使用者AI素養的角色，如何賦能使用者理解、解釋並回應演算法決策。透過人本設計與倫理科技的視角，思考AI系統如何更具透明性、包容性與信任，以促進個體賦權與社會責任的實踐。