講題：可解釋性人工智慧在社會科學研究中的應用：以幸福感調查為例

講者：郭俊東博士（中研院人社中心博士後研究）

時間：2025 / 4 / 9 週三  2:00 PM

地點：人社中心第一會議室 ＆ Webex線上會議室

Webex 會議室
連結：https://reurl.cc/lz05Ql
會議號：2517 400 6721
會議碼：0409

摘要：

在社會科學研究中，人工智慧與機器學習的應用日益增加，然而預測模型的不透明性常使研究者難以理解特定因素對結果的影響，因此需要可解釋性人工智慧（Explainable Artificial Intelligence, XAI）技術來揭示模型的決策機制，並協助探討變數之間的關係。本演講將：（1）由公共衛生典範的百年傳承與轉移談起，如何從重視健康的社會決定因素，擴展至關注幸福感與人類繁盛（Human Flourishing）等正面健康結果；（2）以臺灣的幸福溫度計調查與哈佛大學的全球繁盛研究（Global Flourishing Study）為例，說明幸福感研究應用機器學習的現況與挑戰；（3）介紹如何運用SHAP（SHapley Additive exPlanations）等XAI技術，透過資料視覺化來解析變數之間的非線性關係與高維度交互作用。期盼本演講能促進研究人員跨領域的交流與合作，共同推動研究方法的創新應用。

主辦單位：中研院人社中心調查研究專題中心

聯絡人： 謝小姐